Broschiertes Buch

Dataset Shift in Machine Learning

Beschreibung

An overview of recent efforts in the machine learning community to deal with dataset and covariate shift, which occurs when test and training inputs and outputs have different distributions.

Autor

edited by Joaquin Quiñonero-Candela, Masashi Sugiyama, Anton Schwaighofer, and Neil D. Lawrence

Produktdetails

• Verlag: MIT Press
• Seitenzahl: 246
• Erscheinungstermin: 7. Juni 2022
• Englisch
• Abmessung: 254mm x 203mm x 14mm
• Gewicht: 537g
• ISBN-13: 9780262545877
• ISBN-10: 026254587X
• Artikelnr.: 66897033