Datalanx: struttura architettonica per applicazioni cloud ad alta intensità di dati
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L'informatica scientifica e commerciale sta subendo un immenso cambiamento, con una crescente richiesta di elaborazione di insiemi di dati su larga scala per una varietà di esigenze, come la simulazione, la modellazione e il calcolo di equazioni multivariate. Il calcolo è stato largamente utilizzato come metodo per ottenere i risultati e ora si sta spostando verso un modello di calcolo ad alta intensità di dati per portare a termine alcune delle più impegnative sfide scientifiche e commerciali esistenti. Le imprese e le industrie commerciali hanno la necessità di elaborare insiemi di dati...
L'informatica scientifica e commerciale sta subendo un immenso cambiamento, con una crescente richiesta di elaborazione di insiemi di dati su larga scala per una varietà di esigenze, come la simulazione, la modellazione e il calcolo di equazioni multivariate. Il calcolo è stato largamente utilizzato come metodo per ottenere i risultati e ora si sta spostando verso un modello di calcolo ad alta intensità di dati per portare a termine alcune delle più impegnative sfide scientifiche e commerciali esistenti. Le imprese e le industrie commerciali hanno la necessità di elaborare insiemi di dati sempre più grandi in settori quali il petrolio e il gas, le comunicazioni, i media e l'intrattenimento, la sanità, le scienze della vita e i Big Data Analytics. Le attuali architetture di dati e di storage non sono sufficienti a fornire modelli e simulazioni di Data Intensive Computing su scala Terascale e Petascale, che richiederanno nuove modalità flessibili di accesso ai dati a velocità di diversi terabyte al secondo. I modelli di accesso elastici basati sul cloud computing sono sempre più necessari per fornire le economie di scala dell'infrastruttura condivisa. Viene proposto un framework architetturale per applicazioni basate sul cloud computing ad alta intensità di dati, chiamato Datalanx.
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