Data Warehouse Architecture und LSA. Trends in Business Intelligence
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Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dem stetigen Zuwachs an digital gespeicherten Daten nimmt auch der Bedarf an Strukturierungs- und Abrufungsmöglichkeiten zu. Eine Lösung sind Data-Warehouse-Systeme. Nach anfänglichen Versuchen der Datenablage als Stern- oder Schneeflockenschema arbeitet man heute aufgrund der zunehmenden Anforderungen an Konsistenz, Datenpersistenz und Flexibilität meist mit einer Schichtenarchitektur. Nach einem kurzen ...
Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Macromedia Fachhochschule der Medien Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dem stetigen Zuwachs an digital gespeicherten Daten nimmt auch der Bedarf an Strukturierungs- und Abrufungsmöglichkeiten zu. Eine Lösung sind Data-Warehouse-Systeme. Nach anfänglichen Versuchen der Datenablage als Stern- oder Schneeflockenschema arbeitet man heute aufgrund der zunehmenden Anforderungen an Konsistenz, Datenpersistenz und Flexibilität meist mit einer Schichtenarchitektur. Nach einem kurzen Überblick über die verschiedenen Schichten fokussiert sich die Untersuchung auf die spezifische Schichtenarchitektur von Data Warehouses (LSA) und deren unterschiedliche Nutzungsmöglichkeiten.
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