Data Mining
Produktempfehlungssysteme auf der Grundlage von Kundenrezensionen durch Text Mining
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Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von Kennzahl...
Das Buch beschreibt eine Überprüfung eines neuen Produktempfehlungssystems, das natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Text Mining zur Analyse von Kundenrezensionen verwendet. Dieses System, das zur Verbesserung von Produktempfehlungen entwickelt wurde, verarbeitet Bewertungen von Plattformen wie Amazon und eBay, um Produkte auf der Grundlage von Benutzeranfragen zu kategorisieren und einzustufen. Es gruppiert die Produkte nach den in den Rezensionen erwähnten Merkmalen und ordnet sie nach der Stimmung (positiv oder negativ) ein. Das vorgeschlagene System, PR-CT, wurde anhand von Kennzahlen wie Präzision, Rückruf, F1-Score und durchschnittlicher Antwortzeit mit bestehenden Systemen verglichen und schnitt besser ab. In der Zusammenfassung wird jedoch darauf hingewiesen, dass weitere Daten und Entwicklungen erforderlich sind, um die Effizienz des Systems zu verbessern.
