Thomas A. Runkler

Broschiertes Buch

Data Mining

Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

Beschreibung

Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Autor

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Produktdetails

• Computational Intelligence
• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Vieweg / Vieweg+Teubner
• Artikelnr. des Verlages: 85045768, 978-3-8348-1694-8
• 2. Aufl.
• Seitenzahl: 160
• Erscheinungstermin: 31. Juli 2015
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 9mm
• Gewicht: 286g
• ISBN-13: 9783834816948
• ISBN-10: 3834816949
• Artikelnr.: 35980779

Rezensionen

"Dieses Buch wendet sich an Leser, die mit Informationstechnologie bereits verraut sind und Data Mining praktisch einsetzen möchten. Es bietet einen knapp gefassten und hervorragend strukturierten Überblick über die aktuellen Verfahren zur Extraktion von 'Wissen' aus großen Datensätzen." -- Trillium-Report, Dezember 2009

"... Im Anhang befinden sich eine Übersicht über Optimierungsverfahren, Lösungen der Übungsaufgaben und ein Sachverzeichnis. Die Beispiele sind gut gewählt und verständlich. Grundlegende Mathematikkenntnisse werden allerdings vorausgesetzt, erweiterte sind von Vorteil. Der Band kann sowohl Studierenden der Informatik und verwandter Gebiete als auch in der Praxis Stehenden als fundierte Übersicht empfohlen werden." (in: thalia.de, 17. August 2016)

"Runkler [der Autor] ist ein gutes Überblickswerk gelungen, das eine enzyklopädieartige Einführung für eine mathematisch interessierte Leserschaft bietet." www.wirtschaftsinformatik.de, 03.05.2011