Data Mining
Praktische Werkzeuge und Techniken für das maschinelle Lernen
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'Data Mining' bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu müssen Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das so genannte maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine praktische Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzu...
'Data Mining' bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu müssen Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das so genannte maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.
Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine praktische Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches 'Data Mining' wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.
Dieses Buch führt sowohl in die Konzepte des maschinellen Lernens ein als auch in seine praktische Anwendung in realistischen Situationen. Der Leser lernt, die Eingabe richtig vorzubereiten und die Ergebnisse zu interpretieren und zu bewerten. Die algorithmischen Methoden, die für erfolgreiches 'Data Mining' wichtig sind, werden vorgestellt - sowohl bewährte als auch innovative, die auf Java basieren.