Data Mining: aplicaciones económico-financieras
Ampliación de las funcionalidades del Gestor de Base de Datos para Data Mining
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Se puede definir Data Mining como el proceso de extracción de información de interés a partir de los datos, entendiendo que un conocimiento descubierto es de interés cuando es novedoso, potencialmente útil y de un cálculo no trivial. El objetivo de este libro es describir un sistema que está soportado en un modelo teórico basado en Lógica Difusa, e implementado sobre un Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD) convencional, de tal manera que amplia las funcionalidades de este SGBD y hace posible la resolución de problemas que se pueden considerar entran dentro del ámbito de Data ...
Se puede definir Data Mining como el proceso de extracción de información de interés a partir de los datos, entendiendo que un conocimiento descubierto es de interés cuando es novedoso, potencialmente útil y de un cálculo no trivial. El objetivo de este libro es describir un sistema que está soportado en un modelo teórico basado en Lógica Difusa, e implementado sobre un Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD) convencional, de tal manera que amplia las funcionalidades de este SGBD y hace posible la resolución de problemas que se pueden considerar entran dentro del ámbito de Data Mining. Se hace especial hincapié en la resolución de problemas propios del sector económico-financiero.
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