Data management industriel
Harmonisation par mesure de ressemblance
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Ce travail de recherche porte sur l'harmonisation des données géo-scientifiques industrielles, sur la réconciliation de bases de données et le géo-référencement de documents techniques. Afin de réaliser ces procédés de Data Management et de Data Mining, une méthodologie et un logiciel ont été appliqués, notamment pour gagner du temps et mieux valoriser les compétences des Data Loaders et Data Managers. La méthodologie d'Automatisation des Mesures de Ressemblance permet de modéliser les informations en hiérarchisant les critères de comparaison nécessaires à l'automatisation...
Ce travail de recherche porte sur l'harmonisation des données géo-scientifiques industrielles, sur la réconciliation de bases de données et le géo-référencement de documents techniques. Afin de réaliser ces procédés de Data Management et de Data Mining, une méthodologie et un logiciel ont été appliqués, notamment pour gagner du temps et mieux valoriser les compétences des Data Loaders et Data Managers. La méthodologie d'Automatisation des Mesures de Ressemblance permet de modéliser les informations en hiérarchisant les critères de comparaison nécessaires à l'automatisation. Ce modèle couplé à un système de seuillage est utilisé dans une classification automatique pour trouver les données semblables. La similarité contextuelle est mesurée par un ensemble de métriques sur plusieurs échelles. De nouvelles notions d'imagerie de base de données ont été développées dans ce livre pour bénéficier d'une représentation fondée sur la mesure de similarité, favorisant une caractérisation visuelle des bases et de leurs qualités. Ce livre s'adresse à celles et ceux qui s'intéressent au Data Management, qui ont besoin de croiser des informations et de suivre l'évolution de bases de données.
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