Crowd-Analyse
Tiefe neuronale Netze für die Analyse von Bildern aus CCTV-Kameras
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Dieses Buch konzentriert sich auf die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen für die öffentliche Sicherheit unter Verwendung fortschrittlicher tiefer neuronaler Netze und CCTV-Aufnahmen. Es gibt einen Überblick über die neuesten CNN-Software-Tools und -Techniken und stellt eine Taxonomie der Architekturen und Datensätze für die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen vor. Die Studie schlägt ein neuartiges System vor, das CNN-Modelle wie Inception-V4 und InceptionResNet zusammen mit RNN-Modellen wie LSTM und GRU verwendet, um die Genauigkeit bei der Erkennung verdächtiger Aktivitä...
Dieses Buch konzentriert sich auf die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen für die öffentliche Sicherheit unter Verwendung fortschrittlicher tiefer neuronaler Netze und CCTV-Aufnahmen. Es gibt einen Überblick über die neuesten CNN-Software-Tools und -Techniken und stellt eine Taxonomie der Architekturen und Datensätze für die Analyse des Verhaltens von Menschenmengen vor. Die Studie schlägt ein neuartiges System vor, das CNN-Modelle wie Inception-V4 und InceptionResNet zusammen mit RNN-Modellen wie LSTM und GRU verwendet, um die Genauigkeit bei der Erkennung verdächtiger Aktivitäten zu erhöhen und die Strategien zur Verwaltung von Menschenmengen zu verbessern.
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