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Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade dos clientes são questões importantes no comércio electrónico. Ao fornecer serviços ao cliente, partilhar os benefícios dos custos com os clientes on-line, e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e a equidade do cliente podem ser melhoradas. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multid...
Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade dos clientes são questões importantes no comércio electrónico. Ao fornecer serviços ao cliente, partilhar os benefícios dos custos com os clientes on-line, e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e a equidade do cliente podem ser melhoradas. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multidimensional para o estabelecimento de relações lucrativas com clientes. Com o advento da tecnologia da Internet, o número de clientes em linha e o número de atributos destes clientes continua a variar com o tempo e a situação, o que é muito difícil de prever. Este comportamento dinâmico e em constante mudança dos clientes pode ser modelado pela auto-aprendizagem de hibridização, rede neural adaptável juntamente com uma lógica fuzzy. Os indicadores de desempenho dos clientes para receitas e rentabilidade, investimento dos clientes, relacionamento, recomendação, informação e indicadores de cooperação permitem segmentar os clientes com precisão para definir estratégias de clientes a fim de aumentar os lucros e o crescimento das empresas.
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