Creador de caras Metamorph usando inteligencia artificial
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Los ataques de face morphing han demostrado ser una seria amenaza para los sistemas de reconocimiento facial existentes. Aunque se han propuesto algunos métodos de detección del morphing facial, la restauración facial del cómplice del morphing facial sigue siendo un problema desafiante. En este trabajo se propone una red generativa adversarial de morphing facial (FD-GAN) para restaurar la imagen facial del cómplice. Utiliza una arquitectura de red dual simétrica y dos niveles de pérdidas de restauración para separar la característica de identidad del cómplice morphing. Al explotar la...
Los ataques de face morphing han demostrado ser una seria amenaza para los sistemas de reconocimiento facial existentes. Aunque se han propuesto algunos métodos de detección del morphing facial, la restauración facial del cómplice del morphing facial sigue siendo un problema desafiante. En este trabajo se propone una red generativa adversarial de morphing facial (FD-GAN) para restaurar la imagen facial del cómplice. Utiliza una arquitectura de red dual simétrica y dos niveles de pérdidas de restauración para separar la característica de identidad del cómplice morphing. Al explotar la imagen facial capturada (que contiene la identidad del delincuente) del sistema de reconocimiento facial y la imagen transformada almacenada en el sistema de pasaporte electrónico (que contiene tanto la identidad del delincuente como la del cómplice), el FD-GAN puede restaurar eficazmente la imagen facial del cómplice. Los resultados y análisis experimentales demuestran la eficacia del sistema propuesto. Tiene un gran potencial para ser aplicado en el rastreo de la identidad del cómplice de un ataque de face morphing en la investigación criminal y forense judicial.
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