Créateur de visage métamorphosé utilisant l'intelligence artificielle
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L'attaque par morphing du visage s'avère être une menace sérieuse pour les systèmes de reconnaissance faciale existants. Bien que quelques méthodes de détection du morphage des visages aient été proposées, la restauration de l'image faciale d'un complice ayant subi un morphage des visages reste un problème difficile. Dans cet article, un réseau accusatoire génératif de morphing de visage (FD-GAN) est proposé pour restaurer l'image faciale du complice. Il utilise une architecture de réseau double symétrique et deux niveaux de pertes de restauration pour séparer la caractéristi...
L'attaque par morphing du visage s'avère être une menace sérieuse pour les systèmes de reconnaissance faciale existants. Bien que quelques méthodes de détection du morphage des visages aient été proposées, la restauration de l'image faciale d'un complice ayant subi un morphage des visages reste un problème difficile. Dans cet article, un réseau accusatoire génératif de morphing de visage (FD-GAN) est proposé pour restaurer l'image faciale du complice. Il utilise une architecture de réseau double symétrique et deux niveaux de pertes de restauration pour séparer la caractéristique d'identité du complice de morphing. En exploitant l'image faciale capturée (contenant l'identité du criminel) par le système de reconnaissance faciale et l'image morphée stockée dans le système de passeport électronique (contenant les identités du criminel et du complice), le FD-GAN peut restaurer efficacement l'image faciale du complice. Les résultats expérimentaux et l'analyse démontrent l'efficacité du système proposé. Il a un grand potentiel d'application pour retrouver l'identité du complice d'une attaque par morphing facial dans le cadre d'une enquête criminelle et de la criminalistique judiciaire.
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