Craintes et inquiétudes concernant les biais de l'intelligence artificielle
Une perspective académique pour l'analyse éthique des biaisPossible avec l'IA
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Avec le développement de l'IA, de nombreuses personnes sont simplement dépassées et pensent que tout va bien avec la tendance à la "sophistication". Les experts savent que ce n'est pas le cas, à moins que des mises en oeuvre spécifiques ne soient orientées en conséquence. Le domaine qui étudie la question est celui de l'"éthique", dans lequel plusieurs facteurs de bénéfices sociétaux sont pris en compte. Chaque technologie peut être un élément de pouvoir contributif. En conséquence, la nécessité d'empêcher ces pouvoirs d'être corrompus doit être conçue et mise en oeuvre,...
Avec le développement de l'IA, de nombreuses personnes sont simplement dépassées et pensent que tout va bien avec la tendance à la "sophistication". Les experts savent que ce n'est pas le cas, à moins que des mises en oeuvre spécifiques ne soient orientées en conséquence. Le domaine qui étudie la question est celui de l'"éthique", dans lequel plusieurs facteurs de bénéfices sociétaux sont pris en compte. Chaque technologie peut être un élément de pouvoir contributif. En conséquence, la nécessité d'empêcher ces pouvoirs d'être corrompus doit être conçue et mise en oeuvre, parallèlement aux progrès techniques. Malgré toutes ces caractéristiques, les craintes et les inquiétudes liées aux biais de l'IA prévalent. Des études distinctes sur l'éthique de l'IA sont nécessaires pour bien comprendre les racines de ces craintes et inquiétudes. L'objectif ultérieur est de formuler des lignes directrices éthiques appropriées et des voies de mise en oeuvre à intégrer dans les procédures de développement. L'un des moyens est de creuser les critiques de l'IA jusqu'à des niveaux sérieux ou non identifiés auparavant, même si certains peuvent les considérer comme inquiétants ou pessimistes, et de formuler des études appropriées autour de ces critiques. L'objectif éthique est de produire des améliorations propres/fonctionnelles/acceptables de l'IA, en particulier en ce qui concerne les facteurs humains.
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