COVID-19 Casos Predição de Surtos usando Modelos de Aprendizagem Supervisionados
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Autoridades em todo o mundo estão usando modelos de expectativa de episódios COVID-19 para tomar decisões informadas e manter os passos de controle necessários. Componentes de decisão baseados em IA (ML) provaram ser úteis na previsão de resultados perioperatórios e na melhoria da dinâmica de possíveis operações. Por um longo tempo, modelos de aprendizagem de máquina têm sido usados em uma variedade de aplicações que exigiam prova reconhecível e a priorização de fatores desfavoráveis para um risco. Para lidar com a antecipação de problemas, algumas estratégias de expecta...
Autoridades em todo o mundo estão usando modelos de expectativa de episódios COVID-19 para tomar decisões informadas e manter os passos de controle necessários. Componentes de decisão baseados em IA (ML) provaram ser úteis na previsão de resultados perioperatórios e na melhoria da dinâmica de possíveis operações. Por um longo tempo, modelos de aprendizagem de máquina têm sido usados em uma variedade de aplicações que exigiam prova reconhecível e a priorização de fatores desfavoráveis para um risco. Para lidar com a antecipação de problemas, algumas estratégias de expectativa são comumente usadas. Autoridades em todo o mundo estão usando modelos de expectativa de episódios COVID-19 para tomar decisões informadas e manter os controles necessários. Componentes de decisão baseados em IA (ML) têm mostrado seu valor na previsão de resultados perioperatórios e na melhoria da dinâmica de operações futuras. Por muito tempo, modelos de aprendizagem de máquinas têm sido usados em uma variedade de aplicações que precisavam de provas reconhecíveis e priorização de fatores desfavoráveis para um perigo. Para lidar com problemas de expectativa, algumas estratégias de expectativa estão em uso.
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