CONTROLLO INTELLIGENTE DEI SEMAFORI MEDIANTE DEEP LEARNING
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Con l'aumento del numero di veicoli nelle aree urbane, molte reti stradali si trovano ad affrontare problemi di riduzione della capacità delle strade e del corrispondente livello di servizio. Molti problemi legati al traffico si verificano a causa dei sistemi di controllo del traffico alle intersezioni che utilizzano timer fissi per i segnali. In conclusione, il sistema proposto imposta il tempo del segnale verde in modo adattivo in base alladensità del traffico al segnale e garantisce che alla direzione con più traffico venga assegnato un segnale verde per un tempo maggiore rispetto alla d...
Con l'aumento del numero di veicoli nelle aree urbane, molte reti stradali si trovano ad affrontare problemi di riduzione della capacità delle strade e del corrispondente livello di servizio. Molti problemi legati al traffico si verificano a causa dei sistemi di controllo del traffico alle intersezioni che utilizzano timer fissi per i segnali. In conclusione, il sistema proposto imposta il tempo del segnale verde in modo adattivo in base alladensità del traffico al segnale e garantisce che alla direzione con più traffico venga assegnato un segnale verde per un tempo maggiore rispetto alla direzione con meno traffico. In questo modo si ridurranno i ritardi indesiderati e la congestione e i tempidi attesa , con conseguente riduzione del consumo di carburante e dell'inquinamento.
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