Control estadístico para la calidad aplicado a la confección textil
Implementación del control estadístico para la calidad en la empresa de confecciones textil ¿Sofos Multisport¿
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El objetivo del presente trabajo es reducir la variabilidad de tallas del proceso de elaboración del calentador deportivo en tela vioto de la empresa Sofos Multisport. Para esto, se aplica las fases de la metodología Seis Sigma DMAMC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar). En la fase definir se identifica los problemas de calidad a través de la voz del cliente. Se determina que el índice de capacidad del proceso Cp de la variable largo del pantalón (L1) es 0,71 definiéndose como un proceso clase 3, es decir; no adecuado para el trabajo, pues se tiene alrededor de 3,58 % de produc...
El objetivo del presente trabajo es reducir la variabilidad de tallas del proceso de elaboración del calentador deportivo en tela vioto de la empresa Sofos Multisport. Para esto, se aplica las fases de la metodología Seis Sigma DMAMC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar). En la fase definir se identifica los problemas de calidad a través de la voz del cliente. Se determina que el índice de capacidad del proceso Cp de la variable largo del pantalón (L1) es 0,71 definiéndose como un proceso clase 3, es decir; no adecuado para el trabajo, pues se tiene alrededor de 3,58 % de productos fuera de especificaciones y en términos numéricos 35 728,715 partes por millón fuera de especificaciones. El índice de capacidad cuando el proceso no está centrado Cpk de la variable (L1) es 0,62 lo que significa que el proceso no cumple por lo menos con una de las especificaciones, se tiene alrededor del 1,79 % de productos fuera de especificaciones y en términos numéricos alrededor de 17 864,357 partes por millón fuera de una especificación. El índice de centrado del proceso K de la variable (L1) es 13 %, como se determina el proceso se encuentra descentrado un 13 % a la derecha del valor.
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