Contribution à un modèle interactionniste du sens
Amorce d''une compétence interprétative pour les machines
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Ce livre reproduit une thèse de doctorat en informatique sur l'interprétation d'énoncés en langue naturelle. La démarche expérimentale consiste à analyser le déroulement des interactions langagières pour développer un modèle. L'interprétation vise à produire des contraintes sur les enchaînements conversationnels possibles. Le calcul de ces contraintes fait intervenir des données sous forme de systèmes de tables de termes produites par combinatoire entre les significations. Ces données sont construites dans un processus interactif avec la machine. Le calcul consiste à recherch...
Ce livre reproduit une thèse de doctorat en informatique sur l'interprétation d'énoncés en langue naturelle. La démarche expérimentale consiste à analyser le déroulement des interactions langagières pour développer un modèle. L'interprétation vise à produire des contraintes sur les enchaînements conversationnels possibles. Le calcul de ces contraintes fait intervenir des données sous forme de systèmes de tables de termes produites par combinatoire entre les significations. Ces données sont construites dans un processus interactif avec la machine. Le calcul consiste à rechercher des isotopies assurant la cohérence des énoncés. Les interprétations de la machine sont soumises à une validation humaine. Si elles ne sont pas jugées satisfaisantes, c'est qu'il manque des connaissances paradigmatiques. Il convient alors de décrire de nouvelles significations en introduisant de nouvelles différences, puis d'exécuter à nouveau le calcul interprétatif. Par l'interaction avec un partenaire humain qui analyse des dialogues réels, des connaissances sémantiques sont acquises. La compétence interprétative s'améliore ainsi au fur et à mesure de son utilisation.
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