Contributi allo studio dell'analisi dei big data
Associazione funzionale di geni nelle malattie d'alta quota e miRNA - previsione di associazione con la malattia
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Questo libro esplora gli adattamenti genetici delle popolazioni che vivono in ambienti di alta quota e le malattie che devono affrontare. Il ricercatore utilizza il text mining e l'analisi di rete per identificare le reti geniche responsabili delle malattie d'alta quota. L'autore propone un algoritmo di apprendimento automatico chiamato Random Forest per prevedere l'associazione miRNA-malattia utilizzando cinque moduli: preelaborazione, analisi dei dati, estrazione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità e predizione. La metodologia viene valutata utilizzando precisione, richiam...
Questo libro esplora gli adattamenti genetici delle popolazioni che vivono in ambienti di alta quota e le malattie che devono affrontare. Il ricercatore utilizza il text mining e l'analisi di rete per identificare le reti geniche responsabili delle malattie d'alta quota. L'autore propone un algoritmo di apprendimento automatico chiamato Random Forest per prevedere l'associazione miRNA-malattia utilizzando cinque moduli: preelaborazione, analisi dei dati, estrazione delle caratteristiche, riduzione della dimensionalità e predizione. La metodologia viene valutata utilizzando precisione, richiamo, misura F e accuratezza. Questa ricerca mira a migliorare l'identificazione dei geni malattia da vaste quantità di dati genetici e a fornire un potente strumento per la diagnosi, la progressione e il trattamento delle malattie umane.
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