Confiabilidade da Modelagem
Estimativa de Confiabilidade para a Distribuição Exponencial usando o Método da Máxima Verossimilhança e Bayes
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O objetivo deste estudo é aplicar modelos de vida útil sobre o tempo de falha das caixas automáticas (ATM) no Sudão e estimar a confiabilidade das máquinas, a fim de comparar entre máquinas e métodos de estimativa, através do uso dos modelos de falha e dos métodos estatísticos adequados para análise de dados de falha. A comparação entre os métodos de estimação foi executada através dos valores médios quadrados de erro (MSE). E os resultados mais importantes encontrados pelo pesquisador são: Os valores de erro quadrático médio (MSE) do parâmetro exponencial que é estimado...
O objetivo deste estudo é aplicar modelos de vida útil sobre o tempo de falha das caixas automáticas (ATM) no Sudão e estimar a confiabilidade das máquinas, a fim de comparar entre máquinas e métodos de estimativa, através do uso dos modelos de falha e dos métodos estatísticos adequados para análise de dados de falha. A comparação entre os métodos de estimação foi executada através dos valores médios quadrados de erro (MSE). E os resultados mais importantes encontrados pelo pesquisador são: Os valores de erro quadrático médio (MSE) do parâmetro exponencial que é estimado pelo método de máxima verosimilhança é menor que o MSE do estimador Bayes ou o método de máxima verosimilhança é melhor que o método Bayes na estimativa do parâmetro e da função de confiabilidade para a distribuição exponencial das caixas automáticas (ATM) no Sudão. As máquinas com alta confiabilidade têm uma probabilidade de falha e uma taxa de perigo baixa, enquanto as máquinas com baixa confiabilidade têm uma probabilidade de falha e uma taxa de perigo alta.
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