Concepts de modélisation appliquée des cultures
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Malgré les avancées technologiques et scientifiques, le climat reste la variable la plus importante pour les productions végétales (CALDANA et al., 2019 ; CALDANA et al., 2021). Les chercheurs Caramori et al. (2008) et Ferreira et al. (2020) ont souligné que 80 % de la variabilité des rendements provient du climat, dans ce contexte, les précipitations présentent un intérêt remarquable pour la variabilité des productions végétales (FERREIRA et al., 2020). Les modèles agrométéorologiques pour la croissance des cultures, connus sous le nom de simulations de modélisation des cultu...
Malgré les avancées technologiques et scientifiques, le climat reste la variable la plus importante pour les productions végétales (CALDANA et al., 2019 ; CALDANA et al., 2021). Les chercheurs Caramori et al. (2008) et Ferreira et al. (2020) ont souligné que 80 % de la variabilité des rendements provient du climat, dans ce contexte, les précipitations présentent un intérêt remarquable pour la variabilité des productions végétales (FERREIRA et al., 2020). Les modèles agrométéorologiques pour la croissance des cultures, connus sous le nom de simulations de modélisation des cultures, peuvent aider l'agriculteur à prendre des décisions et à planifier l'agriculture, comme l'adaptation des cultures, le choix du meilleur cultivar pour une zone donnée, le meilleur moment pour semer/planter, la surveillance des cultures, les prévisions et même le contrôle des incidences des parasites et des maladies. Ces modèles ont une grande importance pour aider l'agriculteur à prendre ses décisions (MORAES et al., 1998; SENTELHAS et al., 2015; TEIXEIRA et al., 2018).
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