Concepção e implementação de um sistema de recomendações
Para o tratamento de pacientes diabéticos
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Com o surgimento da Internet, os sistemas de recomendação (SRs) surgiram devido à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de informações. As RSs desempenham um papel muito importante ao orientar as decisões dos usuários e torná-las mais fáceis para eles. Além disso, a dieta e seu impacto no bem-estar, metabolismo e sucesso na escola, esporte ou trabalho estão se tornando cada vez mais importantes. Neste resumo, fornecemos uma revisão sistemática das RSs mais intimamente relacionadas à saúde. Além disso, oferecemos "HealthyFood", uma nova RS de alimentos baseada no conhe...
Com o surgimento da Internet, os sistemas de recomendação (SRs) surgiram devido à sua capacidade de lidar com grandes quantidades de informações. As RSs desempenham um papel muito importante ao orientar as decisões dos usuários e torná-las mais fáceis para eles. Além disso, a dieta e seu impacto no bem-estar, metabolismo e sucesso na escola, esporte ou trabalho estão se tornando cada vez mais importantes. Neste resumo, fornecemos uma revisão sistemática das RSs mais intimamente relacionadas à saúde. Além disso, oferecemos "HealthyFood", uma nova RS de alimentos baseada no conhecimento do usuário e que incorpora técnicas de aprendizado de máquina (ML), que podem ser usadas para ajudar as pessoas a encontrar alimentos relevantes. Em particular, estamos implementando HealthyFood, a ideia geral que apresentamos neste trabalho. Os resultados preliminares indicam que a integração de técnicas de aprendizado de máquina em SRs fornecerá recomendações eficazes e precisas.
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