Concepção e análise de uma técnica eficiente de recuperação de imagem
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A recuperação de imagens com base no conteúdo utiliza características a um nível de imagem baixo ou pixel para tal cor, textura e forma. E com base nesta funcionalidade, obtenha as fotografias certas a partir de suportes de armazenamento. Mas aqui o principal problema para o pesquisador é encontrar primeiro a imagem mais relevante da base de dados ou para uma pequena quantidade de iteração de pesquisa. A curto prazo, o histograma de cores HSV é uma excelente característica da imagem e tem sido usado em vários programas de investigação. Neste artigo, o histograma de cores HSV é ba...
A recuperação de imagens com base no conteúdo utiliza características a um nível de imagem baixo ou pixel para tal cor, textura e forma. E com base nesta funcionalidade, obtenha as fotografias certas a partir de suportes de armazenamento. Mas aqui o principal problema para o pesquisador é encontrar primeiro a imagem mais relevante da base de dados ou para uma pequena quantidade de iteração de pesquisa. A curto prazo, o histograma de cores HSV é uma excelente característica da imagem e tem sido usado em vários programas de investigação. Neste artigo, o histograma de cores HSV é baseado em uma imagem para extrair um elemento de cor e medir o valor do histograma por 72 barris diferentes. O elemento de costura é removido usando uma discreta transformação wavelet que ajuda a remover o intrincado padrão presente na imagem. A definição de um histograma é usada para determinar a localização e detalhes geométricos de uma imagem, subtraindo as bordas presentes na imagem e combinando estes elementos em um único elemento vetor para que ele possa ampliar a imagem adequadamente. No processo de classificação da máquina classificadora vectorial é utilizada para classificar as imagens em diferentes categorias em conformidade.
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