Conceção de novos inibidores selectivos do HCV NS5B
Estudos ANN-QSAR, docking molecular, previsões ADMET e dinâmica molecular de derivados de isotiazóis
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Neste estudo, foi efectuada uma investigação QSAR sobre um conjunto de trinta e oito derivados isotiazólicos visando a inibição do NS5B e, consequentemente, o tratamento do vírus da hepatite C (VHC). A metodologia de investigação utilizou várias técnicas estatísticas, incluindo regressão linear múltipla (MLR) e redes neuronais artificiais (ANN), para desenvolver modelos satisfatórios em termos de parâmetros de validação internos e externos, indicando a sua fiabilidade na previsão da atividade de novos inibidores. Como resultado, foi concebida uma série de inibidores potentes...
Neste estudo, foi efectuada uma investigação QSAR sobre um conjunto de trinta e oito derivados isotiazólicos visando a inibição do NS5B e, consequentemente, o tratamento do vírus da hepatite C (VHC). A metodologia de investigação utilizou várias técnicas estatísticas, incluindo regressão linear múltipla (MLR) e redes neuronais artificiais (ANN), para desenvolver modelos satisfatórios em termos de parâmetros de validação internos e externos, indicando a sua fiabilidade na previsão da atividade de novos inibidores. Como resultado, foi concebida uma série de inibidores potentes da NS5B e o seu potencial inibitório foi confirmado por simulações de acoplamento molecular. Além disso, estes compostos recém-formulados apresentaram caraterísticas ADMET favoráveis, com estudos de dinâmica molecular que revelaram um estado de energia estável e um equilíbrio dinâmico. O nosso trabalho destaca a importância da inibição da NS5B para o tratamento do HCV.
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