Conceitos de Modelação Aplicada de Culturas
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Embora os avanços tecnológicos e científicos, o clima ainda é a variável mais importante para a produção de culturas (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). Os investigadores Caramori et al. (2008) e Ferreira et al. (2020) salientaram que 80% da variabilidade do rendimento provém do clima, neste contexto, a pluviosidade apresenta notável relevância para a variabilidade das produções das culturas (FERREIRA et al., 2020). Os modelos agrometeorológicos para o crescimento das culturas, conhecidos como simulações de modelagem de culturas, podem ajudar o agricultor na tomada de ...
Embora os avanços tecnológicos e científicos, o clima ainda é a variável mais importante para a produção de culturas (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). Os investigadores Caramori et al. (2008) e Ferreira et al. (2020) salientaram que 80% da variabilidade do rendimento provém do clima, neste contexto, a pluviosidade apresenta notável relevância para a variabilidade das produções das culturas (FERREIRA et al., 2020). Os modelos agrometeorológicos para o crescimento das culturas, conhecidos como simulações de modelagem de culturas, podem ajudar o agricultor na tomada de decisões e no planejamento agrícola, como a adaptação das culturas, a escolher a melhor cultivar para um determinado local, o melhor momento para semear/plantar, o monitoramento das culturas, a previsão e até mesmo para controlar as incidências de pragas e doenças. Estes modelos têm uma grande importância para ajudar na tomada de decisões do agricultor (MORAES et al., 1998; SENTELHAS et al., 2015; TEIXEIRA et al., 2018).
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