Computergestützte Modellierung der Kohlendioxid-Neutralisierung
Modellierung und Simulation der Quantifizierung des durch kommerzielle Eukalyptusplantagen neutralisierten Kohlendioxids
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Zelluläre Automaten sind abstrakte Modelle, die zur Beschreibung natürlicher Systeme verwendet werden und es ermöglichen, komplexe Muster anhand einer vereinfachten Formulierung zu analysieren. Sie bestehen aus Strukturen, die aus einem Gitter von Zellen bestehen, wobei sich jede Zelle entsprechend den Eigenschaften der benachbarten Zellen entwickelt, und können zur Modellierung natürlicher Systeme verwendet werden. Klima- und Umweltveränderungen, die durch die Anreicherung von Kohlendioxid in der Atmosphäre verursacht werden, können als eines der größten Probleme der Menschheit in d...
Zelluläre Automaten sind abstrakte Modelle, die zur Beschreibung natürlicher Systeme verwendet werden und es ermöglichen, komplexe Muster anhand einer vereinfachten Formulierung zu analysieren. Sie bestehen aus Strukturen, die aus einem Gitter von Zellen bestehen, wobei sich jede Zelle entsprechend den Eigenschaften der benachbarten Zellen entwickelt, und können zur Modellierung natürlicher Systeme verwendet werden. Klima- und Umweltveränderungen, die durch die Anreicherung von Kohlendioxid in der Atmosphäre verursacht werden, können als eines der größten Probleme der Menschheit in den letzten Jahrhunderten angesehen werden. Eukalyptus ist eine nicht einheimische Baumgattung, deren Arten aufgrund ihrer guten Anpassung an eine Vielzahl von Umgebungen, ihrer hohen Wachstumsrate und ihrer leichten Wiederaufforstung weithin empfohlen werden, um zur Neutralisierung des atmosphärischen Kohlendioxids beizutragen. In dieser Arbeit wird die Formalisierung eines mathematischen Modells zur Simulation der Kohlendioxidneutralisierung für eine kommerzielle Eukalyptusplantage vorgeschlagen, das mit Hilfe der Methode der zellulären Automaten rechnerisch umgesetzt wird, wobei die Bilanzierung abgestorbener Bäume sowie der Einfluss der Wahl der Abstände berücksichtigt werden.
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