Computergestützte Erkennung von IDC mithilfe tiefer neuronaler Architekturen

Computergestützte Erkennung von IDC mithilfe tiefer neuronaler Architekturen

Computergestützte Erkennung von Duktalkarzinomen mithilfe tiefer neuronaler Architekturen

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Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen. Die Überlebensraten und Prognosen für Brustkrebs sind je nach Stadium, in dem er entdeckt wird, sehr unterschiedlich. Daher ist die Behandlung wirksamer, wenn der Krebs frühzeitig diagnostiziert wird. Invasive duktale Karzinom (IDC)-Gewebebereiche in Ganzbildaufnahmen (WSI) von Brustkrebs: ein Ansatz für die automatische Diagnose und visuelle Analyse (BCa). Deep-Learning-Methoden beinhalten computergestützte Modelle des Lernprozesses und sind Methoden des Lernens aus Daten. Diese Methode ähnelt der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns, ...