Computer Vision Machine Learning (CVML) in un'acciaieria
Tecnologia per il miglioramento della produzione
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JSW Steel Ltd, Dolvi Works è la prima azienda indiana ad adottare una combinazione di tecnologia Conarc per la produzione di acciaio primario, favorendo la produzione di bobine laminate a caldo. Nell'attuale era della digitalizzazione in tutto il mondo, i progetti basati su CVML sono meno numerosi nel settore della produzione di acciaio duro.In JSW Steel Ltd, Dolvi Works, abbiamo iniziato a utilizzare l'approccio basato su CV/ML nell'officina Steel Melt 1. Per soddisfare la crescente domanda di acciaio liquido riducendo i tempi di lavorazione, abbiamo raccolto dati quantitativi rilevanti e id...
JSW Steel Ltd, Dolvi Works è la prima azienda indiana ad adottare una combinazione di tecnologia Conarc per la produzione di acciaio primario, favorendo la produzione di bobine laminate a caldo. Nell'attuale era della digitalizzazione in tutto il mondo, i progetti basati su CVML sono meno numerosi nel settore della produzione di acciaio duro.In JSW Steel Ltd, Dolvi Works, abbiamo iniziato a utilizzare l'approccio basato su CV/ML nell'officina Steel Melt 1. Per soddisfare la crescente domanda di acciaio liquido riducendo i tempi di lavorazione, abbiamo raccolto dati quantitativi rilevanti e identificato i principali colli di bottiglia, come le microattività nella durata del setup della produzione di acciaio primario nell'officina di fusione dell'acciaio. La riduzione della variazione della durata dell'allestimento è indispensabile per aumentare la produttività.Questo progetto mira a monitorare le microattività della durata del setup utilizzando una visione automatizzata avanzata con tecnologia di apprendimento automatico. Inoltre, fornisce una rappresentazione visiva in tempo reale del calore attuale e uno studio comparativo dei calori storici. La tecnologia ML basata su computer può essere utilizzata senza alcun intervento manuale per identificare i ritardi nascosti e quindi intraprendere azioni correttive per eliminare i ritardi e le attività non pianificate, migliorando la produzione.
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