
Computação: o presente e o futuro baseado em probabilidades
Onde os computadores atuais enfrentam dificuldades e como a computação baseada em probabilidade pode superar isso
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Na última década, as plataformas informáticas atuais não progrediram ao mesmo ritmo que nos anos anteriores. Esta falta de progresso deve-se, em grande parte, a uma combinação de diferentes problemas, que vão desde questões relacionadas com o fabrico de silício até problemas reais com os modelos utilizados, levando, por exemplo, ao estrangulamento de von Neumann. Quando se dá alguns passos atrás e se tem uma visão geral da situação, torna-se claro que as plataformas atuais têm as suas limitações. Consequentemente, é necessário começar a desenvolver uma nova abordagem de co...
Na última década, as plataformas informáticas atuais não progrediram ao mesmo ritmo que nos anos anteriores. Esta falta de progresso deve-se, em grande parte, a uma combinação de diferentes problemas, que vão desde questões relacionadas com o fabrico de silício até problemas reais com os modelos utilizados, levando, por exemplo, ao estrangulamento de von Neumann. Quando se dá alguns passos atrás e se tem uma visão geral da situação, torna-se claro que as plataformas atuais têm as suas limitações. Consequentemente, é necessário começar a desenvolver uma nova abordagem de computação, nomeadamente uma que seja mais inspirada na biologia, que possa lidar com a falta de fiabilidade dos componentes e, ao mesmo tempo, oferecer funcionalidades mais inteligentes. A computação baseada na probabilidade tem todas as características para superar os problemas atualmente enfrentados, ao mesmo tempo que constitui uma plataforma melhor para abordagens de aprendizagem automática. É óbvio que ainda há trabalho a fazer antes que estes novos sistemas se tornem realidade, mas já é tempo de que as pessoas com conhecimento e compreensão da ciência e da tecnologia comecem a combinar os seus conhecimentos e aprendam a lidar com a necessidade de falta de fiabilidade para garantir que este futuro mais brilhante se concretize.