Computación emergente en la detección de rutas de distribución óptimas
Detección de rutas óptimas mediante algoritmos genéticos en aplicaciones web y móvil (Android OS)
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Gracias a los efectos de la globalización, la Internet y los avances en las Tecnologías de información, se ha generado una sociedad mucho más interconectada que en décadas pasadas. Venezuela no ha sido ajena a este suceso y en particular los servicios de encomiendas han crecido notablemente. A diario repartidores salen a distintos puntos de la ciudad, muchas veces llenos de incertidumbre y sin una guía adecuada sobre qué ruta tomar; no considerando factores determinantes como el tráfico y horarios de atención de sus clientes. Debido a esta problemática, nace la necesidad de crear un ...
Gracias a los efectos de la globalización, la Internet y los avances en las Tecnologías de información, se ha generado una sociedad mucho más interconectada que en décadas pasadas. Venezuela no ha sido ajena a este suceso y en particular los servicios de encomiendas han crecido notablemente. A diario repartidores salen a distintos puntos de la ciudad, muchas veces llenos de incertidumbre y sin una guía adecuada sobre qué ruta tomar; no considerando factores determinantes como el tráfico y horarios de atención de sus clientes. Debido a esta problemática, nace la necesidad de crear un Sistema automatizado capaz de proveer a sus usuarios de una ruta óptima. En este trabajo será descrito en detalle el proceso de investigación y creación de una aplicación Web y móvil bajo el sistema operativo Android, capaces de obtener rutas de distribución específicas para ciclos de entregas programadas. Este sistema está impulsado por dos de las técnicas de Computación emergente más importantes: Los algoritmos genéticos y la optimización por colonias de hormigas.
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