Compressão de imagens sem perdas utilizando a transformada discreta do cosseno DCT
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No mundo atual, a compressão de imagens é uma ferramenta muito importante para poupar a quantidade de espaço que a imagem utiliza para o seu armazenamento. Nos últimos dias, como a partilha e transmissão de imagens nas redes sociais tem sido o tema de tendência, a compressão da imagem tornou-se mais significativa e vital. A compressão pode ser com ou sem perdas. Com a compressão sem perdas, depois de reconstruir a imagem original utilizando uma técnica de descompressão, a imagem final obtida é numericamente igual à imagem de entrada. A técnica de compressão sem perdas também po...
No mundo atual, a compressão de imagens é uma ferramenta muito importante para poupar a quantidade de espaço que a imagem utiliza para o seu armazenamento. Nos últimos dias, como a partilha e transmissão de imagens nas redes sociais tem sido o tema de tendência, a compressão da imagem tornou-se mais significativa e vital. A compressão pode ser com ou sem perdas. Com a compressão sem perdas, depois de reconstruir a imagem original utilizando uma técnica de descompressão, a imagem final obtida é numericamente igual à imagem de entrada. A técnica de compressão sem perdas também pode ser aplicada ao vídeo, mas raramente é utilizada, uma vez que a compressão com perdas proporciona melhores taxas de compressão sem grande perda de qualidade do vídeo. Existem muitas técnicas de compressão para comprimir a imagem. Um dos métodos mais comuns de compressão de imagens é o método da transformada discreta do cosseno. Apesar de serem utilizados vários métodos avançados de compressão de imagem, os passos básicos utilizados para a compressão de imagens fixas também podem ser utilizados, juntamente com a inclusão da estimativa e compensação de movimento. Neste projeto, a compressão de imagens é conseguida através da aplicação do método da Transformada Discreta de Coseno.
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