Compression et Indexation Basées-Région d¿Image utilisant la SA-DCT
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L'imagerie numérique a envahit notre vie. C'est un outil favorisé dans des domaines très divers telles que la médecine, l'imagerie satellitaire et la télévision numérique. Dans ces domaines, lorsqu'on parle d'images et de séquences vidéo, ces sources d'informations brutes représentent une quantité de données très importantes et contiennent beaucoup de textures redondantes. D'où la nécessitée de mise en place des méthodes de compression, avant la transmission ou le stockage. En plus, puisque les images prennent une part de plus en plus volumineuse, il apparaît important de con...
L'imagerie numérique a envahit notre vie. C'est un outil favorisé dans des domaines très divers telles que la médecine, l'imagerie satellitaire et la télévision numérique. Dans ces domaines, lorsqu'on parle d'images et de séquences vidéo, ces sources d'informations brutes représentent une quantité de données très importantes et contiennent beaucoup de textures redondantes. D'où la nécessitée de mise en place des méthodes de compression, avant la transmission ou le stockage. En plus, puisque les images prennent une part de plus en plus volumineuse, il apparaît important de concevoir des systèmes d'indexations, capables de mener à terme la recherche d'informations au sein de très grandes bases d'images numériques. Dans cet ouvrage, deux nouveaux systèmes basés-régions et basés sur les transformations DCT et SA-DCT sont proposés. Un premier système pour le codage basé région de la vidéo permettant plus de flexibilité sur le contrôle de la largeur de bande pour la transmission. Tandis que le deuxième système est pour l'indexation et la recherche d'images basée région (RBIR), qui prend en considération une segmentation a priori de l'image en région, tel qu'il a été défini dans MPEG-4.
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