Compresión de Imágenes con Pérdidas
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Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imágenes, que la transformada óptima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energía de señales e imágenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loève (TDKL). Siendo la descorrelación de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ámbito donde más eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imágenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es más eficiente en el proceso de decorrelació...
Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imágenes, que la transformada óptima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energía de señales e imágenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loève (TDKL). Siendo la descorrelación de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ámbito donde más eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imágenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es más eficiente en el proceso de decorrelación cuando es aplicada a un paquete de imágenes que poseen un valor elevado de un nuevo atributo que denominaremos Similitud Morfológica Equi-Posicional (SMEP), el cual se formalizará en extenso en el Capítulo 3 (Soluciones Propuestas).
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