Composition de Services dans l''Environnement Pervasif
Composition et Exécution Contextualisées de Services pour l''Adaptation et le Transfert de Données dans des Réseaux Mobiles Spontanés (MANETs)
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Dans ce livre, nous proposons un nouveau middleware appelé ConAMi (Context-Aware service composition and execution Middleware) qui permet aux dispositifs dans un MANET de collaborer les uns avec les autres afin d'exécuter des applications dirigées par les données d'une manière efficace et fiable.Le défi principal abordé dans ce livre est la détermination de la composition optimale de services. Ce défi est abordé via le développement d'un algorithme qui organise les services dans ce que nous appelons un arbre de composition de services.L'exécution du flux de tâches peut échouer fa...
Dans ce livre, nous proposons un nouveau middleware appelé ConAMi (Context-Aware service composition and execution Middleware) qui permet aux dispositifs dans un MANET de collaborer les uns avec les autres afin d'exécuter des applications dirigées par les données d'une manière efficace et fiable.Le défi principal abordé dans ce livre est la détermination de la composition optimale de services. Ce défi est abordé via le développement d'un algorithme qui organise les services dans ce que nous appelons un arbre de composition de services.L'exécution du flux de tâches peut échouer facilement en raison de la mobilité des dispositifs impliqués dans les MANETs. Pour assurer une exécution fiable du flux de tâches, le "Time-To-Leave" (TTL) du service est considéré lors de la détermination de la composition optimale de services. Néanmoins, le TTL ne peut pas donner une garantie d'absence d'erreurs car il est fondé sur une estimation. En outre, l'exécution du flux de tâches peut aussi échouer en raison d'autres types d'erreurs. En conséquence, le middleware ConAMi inclut des mécanismes originaux de détection et de récupération d'erreurs.
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