Complejo de software y hardware para una rápida clasificación de textos
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El trabajo está dedicado al desarrollo de un complejo de software y hardware para acelerar el proceso de clasificación de textos. En el marco del trabajo se revisan los conceptos básicos del área temática. Realizando descripciones detalladas de los métodos y algoritmos de diversos tipos que se utilizan en la clasificación de textos, se revelan sus ventajas y desventajas. Con base en el análisis realizado, se presenta un modelo matemático refinado utilizando espacio de filtrado para símbolos de categorías. En el marco de este trabajo, se presentan métodos para reducir los costos por...
El trabajo está dedicado al desarrollo de un complejo de software y hardware para acelerar el proceso de clasificación de textos. En el marco del trabajo se revisan los conceptos básicos del área temática. Realizando descripciones detalladas de los métodos y algoritmos de diversos tipos que se utilizan en la clasificación de textos, se revelan sus ventajas y desventajas. Con base en el análisis realizado, se presenta un modelo matemático refinado utilizando espacio de filtrado para símbolos de categorías. En el marco de este trabajo, se presentan métodos para reducir los costos por hora de clasificación de textos tanto de soluciones de software como de hardware. Las características del software incluyen algoritmos modernizados para el procesamiento avanzado de texto y el filtrado de áreas temáticas. El hardware se basa en el uso de potencia FPGA para implementar el procesamiento de datos en paralelo. Las peculiaridades y resultados de su vicorización se inducen en el robot. Con base en los resultados obtenidos, se desarrolló un complejo de software y hardware para futuras investigaciones. Los resultados mostraron que para reducir las horas dedicadas a clasificar textos, es posible analizar tanto el complejo completo como un todo, y si las soluciones se presentan en la obra en una combinación completa.
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