Comparativa: Algoritmo VHDL de Lógica Difusa para predecir partículas

Comparativa: Algoritmo VHDL de Lógica Difusa para predecir partículas

Deducción y desempeño de Clustering Difuso "C-Means" en VHDL y Matlab

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Las partículas de suspensión contaminantes, como por ejemplo las PM10 y las PM25, son algunas de las más dañinas para la humanidad dado el diámetro mínimo aerodinámico que tienen. Esto las convierte, junto con la creciente demanda de los factores que las producen en ciudades cada vez más pobladas, en un riesgo serio para sus habitantes. Los factores de detección deben ser cada vez más efectivos, precisos y accesibles para que puedan llegar a donde más se necesitan. A lo largo de este trabajo se explora y deduce un algoritmo de predicción basado en el método Clustering Difuso C-Mea...