Come gli innovatori AI traggono profitto dall'innovazione negli ecosistemi di piattaforma
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Il tema di questo lavoro è la relazione tra i modelli di business (BM) delle imprese che creano soluzioni di intelligenza artificiale (AI) in complessi ecosistemi di piattaforme digitali e il loro successo nel trarre profitto dall'innovazione. La tecnologia AI dota le macchine e i processi di capacità di comunicazione e percezione simili a quelle umane, e della capacità di imparare dai dati e ottimizzare su una scala non accessibile agli umani. Le soluzioni della tecnologia AI dipendono dalle soluzioni digitali sottostanti per l'accesso ai dati e alle risorse di calcolo. Una soluzione AI è...
Il tema di questo lavoro è la relazione tra i modelli di business (BM) delle imprese che creano soluzioni di intelligenza artificiale (AI) in complessi ecosistemi di piattaforme digitali e il loro successo nel trarre profitto dall'innovazione. La tecnologia AI dota le macchine e i processi di capacità di comunicazione e percezione simili a quelle umane, e della capacità di imparare dai dati e ottimizzare su una scala non accessibile agli umani. Le soluzioni della tecnologia AI dipendono dalle soluzioni digitali sottostanti per l'accesso ai dati e alle risorse di calcolo. Una soluzione AI è un prodotto digitale offerto su una complessa architettura distribuita basata su piattaforme che combina l'innovazione interna con risorse complementari, alcune delle quali sono controllate da altre aziende. Secondo la teoria, gli asset complementari esterni hanno un impatto sostanziale su quanto un'azienda può trarre profitto dall'innovazione. Il modo in cui le risorse chiave sono assegnate e controllate fa parte del modello di business di un'azienda. Sulla base di uno studio qualitativo di analisi del contenuto di 170 aziende acquisite, questo lavoro sistematizza i modelli di business degli innovatori AI in una tipologia di modelli e analizza come gli innovatori AI di diversi tipi traggono profitto dalla loro innovazione.
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