Combler le fossé entre la bioinformatique et l'IA
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Le domaine de la bio-informatique a connu une transformation rapide au cours des dernières décennies. La croissance exponentielle des données issues de diverses technologies à haut débit a révolutionné la façon dont nous étudions les systèmes biologiques. L'intégration des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) nous a permis d'extraire des informations significatives d'ensembles de données vastes et complexes, et a ouvert de nouvelles voies pour la recherche biomédicale et la découverte de médicaments. Dans ce chapitre, nous présentons une v...
Le domaine de la bio-informatique a connu une transformation rapide au cours des dernières décennies. La croissance exponentielle des données issues de diverses technologies à haut débit a révolutionné la façon dont nous étudions les systèmes biologiques. L'intégration des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) nous a permis d'extraire des informations significatives d'ensembles de données vastes et complexes, et a ouvert de nouvelles voies pour la recherche biomédicale et la découverte de médicaments. Dans ce chapitre, nous présentons une vue d'ensemble du paysage actuel de l'IA et de l'apprentissage automatique en bioinformatique, en soulignant les principales tendances, les défis et les opportunités dans ce domaine.
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