Combinaison de méthodes de segmentation explicite pour la reconnaissance automatique des chiffres manuscrits
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Travail de Recherche de l'année 2010 dans le domaine Ingénierie - Intelligence artificielle, , langue: Français, résumé: Dans ce travail, nous proposons une approche permettant de combiner plusieurs méthodes de segmentation selon le type de configuration de chaînage entre chiffres. A l'aide de quelques règles, nous définissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de séparation des chiffres.Trois méthodes de segmentation sont combinées basées sur l'histogramme de projection verticale, les points d'interconnexion et l'analyse des contours. Les performances ...
Travail de Recherche de l'année 2010 dans le domaine Ingénierie - Intelligence artificielle, , langue: Français, résumé: Dans ce travail, nous proposons une approche permettant de combiner plusieurs méthodes de segmentation selon le type de configuration de chaînage entre chiffres. A l'aide de quelques règles, nous définissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de séparation des chiffres.
Trois méthodes de segmentation sont combinées basées sur l'histogramme de projection verticale, les points d'interconnexion et l'analyse des contours. Les performances de notre stratégie ont été évaluées en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.
La segmentation des chiffres manuscrits est le module le plus important dans un système de reconnaissance des chiffres manuscrit. Elle reste difficile à cause du chevauchement et/ou l'accolement de deux chiffres consécutifs. Pour résoudre ce problème, plusieurs méthodes de segmentation ont été développées qui présentent cependant chacune des avantages et des inconvénients.
Trois méthodes de segmentation sont combinées basées sur l'histogramme de projection verticale, les points d'interconnexion et l'analyse des contours. Les performances de notre stratégie ont été évaluées en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.
La segmentation des chiffres manuscrits est le module le plus important dans un système de reconnaissance des chiffres manuscrit. Elle reste difficile à cause du chevauchement et/ou l'accolement de deux chiffres consécutifs. Pour résoudre ce problème, plusieurs méthodes de segmentation ont été développées qui présentent cependant chacune des avantages et des inconvénients.
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