Colmatar o fosso entre a bioinformática e a IA
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O domínio da bioinformática sofreu uma rápida transformação nas últimas décadas. O crescimento exponencial de dados provenientes de várias tecnologias de elevado rendimento revolucionou a forma como estudamos os sistemas biológicos. A integração de técnicas de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) permitiu-nos extrair conhecimentos significativos de conjuntos de dados grandes e complexos e abriu novas vias para a investigação biomédica e a descoberta de medicamentos. Neste capítulo, apresentamos uma panorâmica do panorama actual da IA e da aprendizag...
O domínio da bioinformática sofreu uma rápida transformação nas últimas décadas. O crescimento exponencial de dados provenientes de várias tecnologias de elevado rendimento revolucionou a forma como estudamos os sistemas biológicos. A integração de técnicas de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) permitiu-nos extrair conhecimentos significativos de conjuntos de dados grandes e complexos e abriu novas vias para a investigação biomédica e a descoberta de medicamentos. Neste capítulo, apresentamos uma panorâmica do panorama actual da IA e da aprendizagem automática em bioinformática, destacando as principais tendências, desafios e oportunidades neste domínio.
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