Colmare il divario tra bioinformatica e IA
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Il campo della bioinformatica ha subito una rapida trasformazione negli ultimi decenni. La crescita esponenziale dei dati provenienti da varie tecnologie high-throughput ha rivoluzionato il modo in cui studiamo i sistemi biologici. L'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) ha permesso di estrarre informazioni significative da insiemi di dati grandi e complessi, aprendo nuove strade alla ricerca biomedica e alla scoperta di farmaci. In questo capitolo forniamo una panoramica dell'attuale panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico in bio...
Il campo della bioinformatica ha subito una rapida trasformazione negli ultimi decenni. La crescita esponenziale dei dati provenienti da varie tecnologie high-throughput ha rivoluzionato il modo in cui studiamo i sistemi biologici. L'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) ha permesso di estrarre informazioni significative da insiemi di dati grandi e complessi, aprendo nuove strade alla ricerca biomedica e alla scoperta di farmaci. In questo capitolo forniamo una panoramica dell'attuale panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico in bioinformatica, evidenziando le principali tendenze, sfide e opportunità in questo campo.
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