Coding mit KI
Das Praxisbuch für die Softwareentwicklung. So hilft Künstliche Intelligenz bei IT-Projekten. Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation u. v. m.
PAYBACK Punkte
0 °P sammeln!
Coding with AI Assistance: das Praxisbuch für die SoftwareentwicklungWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-Hsun Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe ...
Coding with AI Assistance: das Praxisbuch für die SoftwareentwicklungWird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-Hsun Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert. Von den renommierten Fachbuchautoren Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer.
Aus dem Inhalt:
Wie funktioniert Künstliche IntelligenzStrukturiert programmieren mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenProjekt-Bootstrapping mit OpenDevinMit der OpenAI-API arbeitenKI-Apps und RAGsRisiken, Grenzen und Ausblick
Aus dem Inhalt:
Wie funktioniert Künstliche IntelligenzStrukturiert programmieren mit KIDebugging, Refactoring und Unit-TestsDokumentation automatisiert erstellenDatenbankentwicklung und -designScripting und AdministrationLokale LLMs ausführenProjekt-Bootstrapping mit OpenDevinMit der OpenAI-API arbeitenKI-Apps und RAGsRisiken, Grenzen und Ausblick
