Clustering di documenti di testo
Un approccio di hard e soft computing
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Questo libro fornisce una panoramica completa delle tecniche di clustering dei documenti utilizzate nel Text mining. Si concentra sulle diverse fasi del clustering dei documenti: Pre-elaborazione, estrazione delle caratteristiche, selezione delle caratteristiche e clustering. Narra le diverse metodologie applicate nel processo di clustering. Il libro fa conoscere agli studenti di ricerca i diversi approcci di soft e hard computing che sono più comunemente usati durante lo svolgimento delle loro ricerche in vari settori. Il libro di testo contiene anche i diagrammi di flusso dei dati per il cl...
Questo libro fornisce una panoramica completa delle tecniche di clustering dei documenti utilizzate nel Text mining. Si concentra sulle diverse fasi del clustering dei documenti: Pre-elaborazione, estrazione delle caratteristiche, selezione delle caratteristiche e clustering. Narra le diverse metodologie applicate nel processo di clustering. Il libro fa conoscere agli studenti di ricerca i diversi approcci di soft e hard computing che sono più comunemente usati durante lo svolgimento delle loro ricerche in vari settori. Il libro di testo contiene anche i diagrammi di flusso dei dati per il clustering dei documenti, i tassi di precisione di richiamo e le interrelazioni tra i documenti di ricerca. Include anche il codice MatLab per il processo di clustering dei documenti. Questo libro chiarisce le idee sulla tecnica di clustering fuzzy e la sua applicabilità nel processo di clustering dei documenti.
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