Clustering dei clienti basato sui record di dettaglio delle chiamate
Clustering dei clienti per una società di telecomunicazioni mobili basato sui record di dettaglio delle chiamate
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Le aziende di telecomunicazione raccolgono e conservano enormi quantità di dati, compresi i dati di dettaglio delle chiamate, i dati di rete e i dati dei clienti. Al giorno d'oggi, la maggior parte delle aziende di telecomunicazione con un clustering scadente hanno difficoltà a fornire il prodotto o il servizio esatto per soddisfare le esigenze dei loro clienti.In questo lavoro di ricerca, viene seguita la metodologia KDD per condurre il processo di data mining. I dati CDR degli abbonati di telefonia mobile insieme alle informazioni di fatturazione e alla categoria del cliente sono raccolti,...
Le aziende di telecomunicazione raccolgono e conservano enormi quantità di dati, compresi i dati di dettaglio delle chiamate, i dati di rete e i dati dei clienti. Al giorno d'oggi, la maggior parte delle aziende di telecomunicazione con un clustering scadente hanno difficoltà a fornire il prodotto o il servizio esatto per soddisfare le esigenze dei loro clienti.In questo lavoro di ricerca, viene seguita la metodologia KDD per condurre il processo di data mining. I dati CDR degli abbonati di telefonia mobile insieme alle informazioni di fatturazione e alla categoria del cliente sono raccolti, puliti, trasformati e integrati per sperimentare il metodo di clustering del data mining. Vari esperimenti sono condotti utilizzando lo strumento di data mining MATLAB.
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