Clustering de Documentos con Sistemas Evolutivos
Aplicaciones de los Algoritmos Evolutivos: Agrupamiento de Documentos en Sistemas de Recuperación de Información
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En este trabajo hacemos una aportación en el área de Recuperación de Información (RI), proponiendo el desarrollo de un nuevo sistema que, utilizando técnicas evolutivas, implemente un sistema de aprendizaje del tipo no supervisado, para agrupar los documentos y el número de ellos son desconocidos a priori por el sistema. El criterio para realizar el agrupamiento de los documentos estará basado por la similitud y distancia de los documentos, formando así de esta manera grupos ó clustering de documentos afines, permitiendo así agrupar los documentos de un SRI de una manera aceptable, p...
En este trabajo hacemos una aportación en el área de Recuperación de Información (RI), proponiendo el desarrollo de un nuevo sistema que, utilizando técnicas evolutivas, implemente un sistema de aprendizaje del tipo no supervisado, para agrupar los documentos y el número de ellos son desconocidos a priori por el sistema. El criterio para realizar el agrupamiento de los documentos estará basado por la similitud y distancia de los documentos, formando así de esta manera grupos ó clustering de documentos afines, permitiendo así agrupar los documentos de un SRI de una manera aceptable, presentándose como una alternativa válida a los métodos de agrupamiento tradicionales, pudiéndose contrastar sus resultados experimentalmente con algunos de los métodos clásicos. Los resultados obtenidos demuestran la viabilidad de la construcción de una aplicación a gran escala de estas características, para integrarla en un sistema de gestión de conocimiento que tenga que manejar grandes colecciones documentales controladas.
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