Classificazione delle emozioni del pianto, utilizzando algoritmi di apprendimento automatico
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Stiamo assistendo alla nascita di una nuova era in cui quasi ogni oggetto può essere un oggetto connesso. Negli ultimi anni, il campo dell'internet delle cose attira l'attenzione di molti ricercatori. Di conseguenza, il numero di applicazioni dell'internet delle cose sta aumentando rapidamente. Inoltre, d'altra parte, il rilevamento dei volti e il riconoscimento delle emozioni sono stati un'area di ricerca attiva per diversi anni, e quindi una grande quantità di lavoro è stato fatto in questo campo. Il nostro obiettivo è quello di creare un sistema in grado di aiutare i genitori durante l'...
Stiamo assistendo alla nascita di una nuova era in cui quasi ogni oggetto può essere un oggetto connesso. Negli ultimi anni, il campo dell'internet delle cose attira l'attenzione di molti ricercatori. Di conseguenza, il numero di applicazioni dell'internet delle cose sta aumentando rapidamente. Inoltre, d'altra parte, il rilevamento dei volti e il riconoscimento delle emozioni sono stati un'area di ricerca attiva per diversi anni, e quindi una grande quantità di lavoro è stato fatto in questo campo. Il nostro obiettivo è quello di creare un sistema in grado di aiutare i genitori durante l'educazione del loro bambino. Questo sistema è dotato di una telecamera intelligente che esegue un'analisi automatica delle espressioni facciali al fine di rilevare il pianto di un bambino. In generale, tre passi principali possono essere presentati nell'esplorazione del problema dell'analisi dell'espressione facciale. In primo luogo, per analizzare un'espressione facciale, è necessario rilevare un volto in una scena. Poi, viene utilizzato un meccanismo per eseguire l'estrazione delle informazioni sull'espressione facciale dall'immagine presentata o dalla sequenza di immagini. Seguito dal passo finale che è la classificazione dell'espressione facciale.
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