Classificatore intelligente di fonti di energia metodo NILM nell'apprendimento automatico
ESTRAZIONE ALGORITMICA DEI DATI
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Il metodo ILM richiede un gruppo di sensori attaccati ad ogni apparecchio per mostrare informazioni sulla misurazione del carico dell'apparecchio usato per le funzioni di monitoraggio e classificazione del carico degli apparecchi. Le connessioni dei sensori e di ogni elettrodomestico attraverso spine intelligenti forniscono una misurazione più accurata rispetto al sistema NILM. Lo svantaggio dell'ILM è il suo costo, che è considerato molto alto a causa della complicità dell'installazione a causa delle configurazioni di sensori multipli. Nella ricerca, l'approccio ILM è usato come middlewa...
Il metodo ILM richiede un gruppo di sensori attaccati ad ogni apparecchio per mostrare informazioni sulla misurazione del carico dell'apparecchio usato per le funzioni di monitoraggio e classificazione del carico degli apparecchi. Le connessioni dei sensori e di ogni elettrodomestico attraverso spine intelligenti forniscono una misurazione più accurata rispetto al sistema NILM. Lo svantaggio dell'ILM è il suo costo, che è considerato molto alto a causa della complicità dell'installazione a causa delle configurazioni di sensori multipli. Nella ricerca, l'approccio ILM è usato come middleware sulle piattaforme Atlas e OSGi che è stato implementato per individuare una soluzione a singolo apparecchio per la riduzione dei costi. Questo metodo può identificare il controllo e il monitoraggio in tempo reale dello stato della casa rilevando ogni apparecchio collegato alla sua spina intelligente.
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