Classification par sentiment des commentaires sur les médias sociaux
Approche d'exploration d'opinion basée sur l'apprentissage automatique pour les revues de produits
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Les plateformes de médias sociaux sont les formes les plus populaires et les plus puissantes de communication en ligne. De nombreuses informations reflètent l'opinion et l'attitude des gens à l'égard de produits, de services ou d'organisations, par le biais de diverses plateformes telles que les critiques, les tweets, les blogs, etc. Ces opinions sont également publiées et partagées par les utilisateurs en ligne à l'aide des plateformes de médias sociaux. Ce comportement a récemment offert aux entreprises de grandes possibilités de suivre et de contrôler la croissance de leur activ...
Les plateformes de médias sociaux sont les formes les plus populaires et les plus puissantes de communication en ligne. De nombreuses informations reflètent l'opinion et l'attitude des gens à l'égard de produits, de services ou d'organisations, par le biais de diverses plateformes telles que les critiques, les tweets, les blogs, etc. Ces opinions sont également publiées et partagées par les utilisateurs en ligne à l'aide des plateformes de médias sociaux. Ce comportement a récemment offert aux entreprises de grandes possibilités de suivre et de contrôler la croissance de leur activité ainsi que la réputation de leurs produits en écoutant les commentaires et les opinions de leurs utilisateurs. Cependant, trouver et surveiller les sites d'opinion sur le Web et distiller les informations qu'ils contiennent reste une tâche redoutable pour les industries. Ce livre présente des techniques d'apprentissage automatique basées sur le traitement du langage naturel pour extraire les opinions des utilisateurs des médias sociaux et présenter des résumés orientés vers l'aspect aux industries.
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