Classification des nodules pulmonaires dans les images de tomodensitométrie basée sur la GSA
Collège de technologie de Sona, Inde
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Les techniques de traitement des images médicales sont largement utilisées dans plusieurs domaines médicaux pour la détection précoce des maladies. Le système CAD (Computer Aided Diagnostic) fournit une grande quantité d'informations pour analyser et évaluer la précision des structures différentielles dans un court laps de temps. La qualité de l'image avec des bords détaillés est le facteur clé de cette recherche, où une faible technique de prétraitement est utilisée pour le filtrage. En tant que méthode avancée par rapport au filtre médian standard, le filtre médian adapt...
Les techniques de traitement des images médicales sont largement utilisées dans plusieurs domaines médicaux pour la détection précoce des maladies. Le système CAD (Computer Aided Diagnostic) fournit une grande quantité d'informations pour analyser et évaluer la précision des structures différentielles dans un court laps de temps. La qualité de l'image avec des bords détaillés est le facteur clé de cette recherche, où une faible technique de prétraitement est utilisée pour le filtrage. En tant que méthode avancée par rapport au filtre médian standard, le filtre médian adaptatif effectue un traitement spatial pour préserver les détails et atténuer le bruit non impulsif. La segmentation de l'image est effectuée à l'aide de techniques de détection des contours dans les images de tomodensitométrie pulmonaire afin d'acquérir des informations, ce qui constitue une étape préalable à l'extraction et à la sélection des caractéristiques. Pour détecter les structures différentielles, un nouvel algorithme de détection des contours est proposé, à savoir l'algorithme de recherche gravitationnelle inspiré de la loi de la gravité universelle. Dans cette approche, les bords sont détectés par la variation locale des valeurs d'intensité et le mouvement des agents est calculé à l'aide de l'algorithme de recherche gravitationnelle (GSA), qui fournit un cadre rapide et précis pour l'extraction et la sélection des caractéristiques. Pour l'extraction des caractéristiques.
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