Classification des émotions de pleurs, à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique
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Nous assistons à la naissance d'une nouvelle ère dans laquelle presque chaque objet peut être un objet connecté. Ces dernières années, le domaine de l'internet des objets a attiré l'attention de nombreux chercheurs. Par la suite, le nombre d'applications de l'internet des objets augmente rapidement. D'autre part, la détection des visages et la reconnaissance des émotions sont un domaine de recherche actif depuis plusieurs années, et de nombreux travaux ont donc été réalisés dans ce domaine. Notre objectif est de créer un système capable d'aider les parents à élever leur bébÃ...
Nous assistons à la naissance d'une nouvelle ère dans laquelle presque chaque objet peut être un objet connecté. Ces dernières années, le domaine de l'internet des objets a attiré l'attention de nombreux chercheurs. Par la suite, le nombre d'applications de l'internet des objets augmente rapidement. D'autre part, la détection des visages et la reconnaissance des émotions sont un domaine de recherche actif depuis plusieurs années, et de nombreux travaux ont donc été réalisés dans ce domaine. Notre objectif est de créer un système capable d'aider les parents à élever leur bébé. Ce système est équipé d'une caméra intelligente qui effectue une analyse automatique des expressions faciales afin de détecter les pleurs d'un enfant. En général, trois étapes principales peuvent être présentées dans l'exploration du problème de l'analyse des expressions faciales. Tout d'abord, afin d'analyser une expression faciale, un visage doit être détecté dans une scène. Ensuite, un mécanisme est utilisé pour extraire les informations relatives aux expressions faciales de l'image ou de la séquence d'images présentée. L'étape finale est la classification des expressions faciales.
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