Classification automatique des dommages causés aux bâtiments par les tremblements de terre
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Le but de cette étude est la création d'un modèle abstrait basé sur des méthodes intelligentes pour l'évaluation automatique des dommages causés aux bâtiments après un tremblement de terre. Pour développer un tel modèle, il est nécessaire de disposer d'un vaste ensemble de données sismiques. Malheureusement, la disponibilité des enregistrements naturels est souvent limitée, soit en raison de l'absence de stations sismiques à proximité, soit parce que la région présente de faibles variations sismiques. À partir des données sismiques, des paramètres d'intensité sismique rÃ...
Le but de cette étude est la création d'un modèle abstrait basé sur des méthodes intelligentes pour l'évaluation automatique des dommages causés aux bâtiments après un tremblement de terre. Pour développer un tel modèle, il est nécessaire de disposer d'un vaste ensemble de données sismiques. Malheureusement, la disponibilité des enregistrements naturels est souvent limitée, soit en raison de l'absence de stations sismiques à proximité, soit parce que la région présente de faibles variations sismiques. À partir des données sismiques, des paramètres d'intensité sismique réellement représentatifs des dommages structurels attendus sont extraits. Les indices de dommages structurels sont utilisés pour quantifier le potentiel de dommages. Il est donc nécessaire d'identifier les paramètres appropriés pour transmettre avec précision les informations sur les dommages structurels. Cette étude fournit des méthodologies qui contournent les limitations susmentionnées : 1) quatre techniques pour la génération d'accélérogrammes sismiques afin d'enrichir l'ensemble des données sismiques, 2) une méthode pour l'extraction de paramètres d'intensité sismique fortement liés au potentiel de dommages et 3) quatre modèles intelligents pour l'évaluation automatique des dommages structurels. Les méthodologies sont testées sur une structure en béton armé (RC).
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